Детальная информация
| Название | Математическое моделирование в позитронно-эмиссионной томографии (вводный курс): учебное пособие: [для студентов и аспирантов вузов] |
|---|---|
| Авторы | Денисова Наталья Валерьевна ; Пригарин Сергей Михайлович |
| Организация | Новосибирский государственный университет |
| Электронная публикация | Новосибирск: Издательско-полиграфический центр НГУ, 2026 |
| Коллекция | Издания НГУ |
| Тематика | Математическое моделирование ; Труды преподавателей и сотрудников НГУ |
| ББК | В336.36в631я73-1я04 |
| Литература по отраслям знания | Физика ( В3 ) |
| Тип документа | Учебник |
| Язык | Русский |
| Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, цитирование) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\NSU\elcopy\6025 |
| Дата создания записи | 23.10.2026 |
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Интернет | Все |
|
- Предисловие
- 1. Введение
- 1.1. Диагностические методы ядерной медицины
- 1.2. Физические эффекты, связанные с прохождением гамма-излучения через вещество
- Литература
- 2. О математическом моделировании в ядерной медицине
- 2.1. Разработка математических фантомов
- 2.2. Математические (стилизованные) фантомы
- 2.3. Воксельные фантомы
- 2.4. Фантомы, генерируемые с помощью технологий компьютерной графики (BREP, mash-type, hybrid)
- 2.5. «Цифровые двойники» пациентов
- Литература
- 3. Статистическое моделирование переноса гамма-излучения при ПЭТ-сканировании
- 3.1. Моделирование источника излучения
- 3.2. Общая схема моделирования траекторий гамма-квантов
- 3.3. Алгоритмы моделирования свободного пробега
- 3.4. Моделирование комптоновского рассеяния
- 3.5. Индикатрисы комптоновского рассеяния
- 3.6. Уравнение переноса излучения
- 3.7. Оценки радиационных характеристик методом Монте-Карло
- 3.8. Локальные оценки
- Литература
- 4. Статистические алгоритмы реконструкции изображений в диагностической ядерной медицине
- 4.1. Постановка задачи в рамках детерминистической модели
- 4.2. Постановка задачи в рамках статистической модели
- 4.3. Алгоритм Maximum Likelihood Expectation Maximization
- 4.4. Байесовские алгоритмы Maximum a Posteriori (MAP)
- 4.5. Алгоритм MAP-Gibbs
- 4.6. Алгоритм MAP-ENT
- 4.7. Системная матрица
- Литература
- Приложение
...
