Details

• ПРЕДИСЛОВИЕ
• ВВЕДЕНИЕ
  • Начало работы
  • Среда разработки
  • Компиляция и интерпретация
  • Библиотеки
  • Документация
  • Итог
• 1. ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКОВ
  • 1.1. Простейший график y(x)
  • 1.2. Настройка внешнего вида графика
  • Задания
• 2. ОБЪЕКТЫ PYTHON И БАЗОВЫЙ СИНТАКСИС
  • 2.1. Числа в Python
  • 2.2. Базовые действия
  • 2.3. Основные типы объектов
  • 2.4. Дополнительные типы объектов
    • 2.4.1. Массивы
    • 2.4.2. Датафреймы
    • 2.4.3. Серии
  • 2.5. Преобразование типов, ввод и простая арифметика
  • 2.6. Функции
  • 2.7. Модули
  • Задания
• 3. РАБОТА С ФАЙЛАМИ
  • 3.1. Pandas
  • 3.2. NumPy
    • 3.2.1. Многомерные массивы
    • 3.2.2. Работа с файлами в numpy
  • 3.3. Встроенные средства Python
  • Задания
• 4. БОЛЬШЕ ГРАФИКОВ!
  • 4.1. Разные виды графиков
    • 4.1.1. Scatter plots (диаграммы рассеяния)
    • 4.1.2. Error bars (графики с «усами»)
    • 4.1.3. Bar charts (столбчатые диаграммы) и гистограммы
    • 4.1.4. Pie charts (круговые диаграммы)
  • 4.2. Дополнительные элементы на графиках
    • 4.2.1. Дополнительные оси
    • 4.2.2. Сетка графиков
    • 4.2.3. Серии графиков
    • 4.2.4. Вставки на графиках (insets)
  • Задания
• 5. СОВЕРШЕНСТВУЕМ СИНТАКСИС
  • 5.1. Еще немного о циклах
  • 5.2. Методы объектов
    • 5.2.1. Методы базовых объектов
    • 5.2.2. Методы массивов, серий и датафреймов
  • 5.3. Еще немного о функциях
  • 5.4. Арифметика серий и датафреймов
  • Задания
• 6. ПРОСТАЯ ОБРАБОТКА ОДНОМЕРНЫХ ДАННЫХ
  • 6.1. Полиномы
  • 6.2. Интерполяция
  • 6.3. Аппроксимация
  • 6.4. Сглаживание
  • 6.5. Дифференцирование
  • 6.6. Интегрирование
  • Задания
• 7. ПРИСВАИВАНИЕ, ОБЪЕКТ И ИМЯ ОБЪЕКТА
  • 7.1. Разделение объекта и его имени
  • 7.2. Функции и механизм работы присваивания. Лямбда-функции
  • Задания
• 8. ИСТИНА И ЛОЖЬ В PYTHON
  • 8.1. Логические выражения в Python
  • 8.2. Логические выражения в NumPy и Pandas
  • Задания
• 9. ФОРМА МАССИВОВ И РАБОТА С НЕЙ
  • 9.1. Основы
  • 9.2. Объединение и разделение массивов
  • Задания
• 10. ДАТАФРЕЙМЫ И МАНИПУЛЯЦИИ С ДАННЫМИ
  • 10.1. Конкатенация (стыковка) таблиц
  • 10.2. Слияние таблиц
  • 10.3. Группировка данных в таблицах. Мультииндексация
  • 10.4. Чтение, запись и предобработка данных
  • Задания
• ОГЛАВЛЕНИЕ

Кадцын, Евгений Дмитриевич. Python для химиков: учебное пособие: [в 2 ч.: для студентов-химиков, а также студентов других специальностей] / Е.Д. Кадцын; М-во науки и высшего образования РФ, Новосиб. гос. ун-т, Фак. естеств. наук. — (Новосибирск: Издательско-полиграфический центр НГУ, 2026). — Загл. с экрана. — Свободный доступ из сети Интернет (чтение, цитирование). — Текст: электронный